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Hermes Agent 入门指南：安装并运行你的第一个自进化 AI 智能体

2026-07-0912 min read

Hermes Agent 入门指南：安装并运行你的第一个自进化 AI 智能体

"它不是聊天机器人，不是代码补全工具。它是一个住在你的服务器上、越用越聪明的 AI 智能体。"

Hermes Agent 是什么？

Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源、自进化的 AI 智能体框架，采用 MIT 许可证，于 2026 年 2 月发布。Nous Research 是业界最有影响力的开源 AI 研究机构之一，此前推出了多款重量级开源模型。

它和其他 AI 工具有什么不同？

特性 说明
持久记忆 跨会话记住你的偏好、项目和上下文。不用每次都重新解释你是谁。
自动技能创建 当 Hermes 解决一个复杂问题后，它会自动写下可复用的技能文档，永远不忘。
多平台接入 一个智能体，同时接入 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 和 CLI。
完全自托管 运行在你自己的服务器上。所有数据存储在 ~/.hermes/，无遥测、无追踪、无云端锁定。
任意模型 一行命令切换 300+ 模型——Nous Portal、OpenAI、Anthropic、Google、xAI、本地 vLLM……
40+ 内置技能 代码执行、网页搜索、浏览器自动化、图片生成、GitHub 操作——开箱即用。

截至 2026 年 7 月，Hermes Agent 拥有超过 17,000 个 GitHub Star 和 207+ 贡献者。

这份指南适合谁？

  • 开发者 — 想要一个属于自己的 AI 智能体，跑在自己的基础设施上
  • AI 爱好者 — 对开源 Agent 框架充满好奇
  • MLOps 工程师 — 寻找生产级的 Agent 框架
  • 任何人 — 厌倦了每次对话都失忆的聊天机器人

你不需要深入了解 AI。但你需要在终端里执行命令的基本能力。

安装前准备

硬件要求

  • 任何 Linux、macOS 或 Windows 机器（Windows 原生支持，不需要 WSL）
  • 一台 $5 的 VPS 就能跑。GPU 集群也行。Hermes 可以按你有的资源扩展。
  • 存储空间： 约 2GB（代码 + 依赖 + 模型缓存）
  • 内存： 最低 2GB，建议 8GB+（如果要跑本地模型）

前置软件

安装程序几乎会自动处理所有依赖：

要求 说明
Git 必须已安装（git --version 检查）
curl + xz-utils （Linux 需要）用于下载 Node.js
build-essential （Linux，桌面版需要）sudo apt install build-essential
其他所有 Python 3.11、Node.js v22、ripgrep、ffmpeg——全部自动安装

标准安装不需要 sudo。 安装程序会自动检测缺少什么并帮你装上。

第一步：安装 Hermes Agent

一行命令（Linux / macOS / WSL2）

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

就这一行。安装程序会自动：

  1. 下载并安装 uv（快速 Python 包管理器）
  2. 安装 Python 3.11（通过 uv，不影响系统 Python）
  3. 克隆 Hermes Agent 仓库
  4. 创建虚拟环境并安装所有依赖
  5. 创建 hermes 命令（软链接到 ~/.local/bin/hermes）
  6. 如有需要，自动安装 Node.js v22、ripgrep、ffmpeg

安装完成后，重新加载终端：

source ~/.bashrc   # 或 source ~/.zshrc

Windows（原生 PowerShell）

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Windows 原生完全支持——CLI、网关、TUI 和所有工具都能原生运行，不需要 WSL。

Android（Termux）

如果你想在手机上安装，请参考专门的 Termux 指南。

桌面版安装（macOS / Windows）

如果你想要图形化的安装体验（CLI + 桌面应用），从 hermes-agent.nousresearch.com 下载安装包。

第二步：选择 AI 提供商

这是最重要的一步。运行：

hermes model

这会启动交互式设置向导。以下是你最好的选择：

🚀 最快路径：Nous Portal（推荐新手）

hermes setup --portal

这一条命令就完成了 OAuth 登录、设置 Nous Portal 为提供商、启用 Tool Gateway（网页搜索、图片生成、TTS、云端浏览器）——零 API Key 管理。

Nous Portal 一个订阅就能用 300+ 模型。不需要在多个提供商之间切换 API Key。

其他常见选择

提供商 设置方式 适合
OpenAI Codex hermes model → OAuth 登录 ChatGPT 订阅用户
Anthropic hermes model → OAuth（需要 Max 套餐） Claude 用户
OpenRouter 输入 API Key 需要多提供商灵活切换
本地 vLLM 自定义端点 注重隐私/控制成本
GitHub Copilot OAuth 登录 Copilot 订阅用户
xAI Grok OAuth（SuperGrok 套餐） Grok 用户
DeepSeek 设置 DEEPSEEK_API_KEY 性价比优先

小贴士： 新手先用 Nous Portal，体验最流畅。以后可以用 hermes model 随时切换提供商。

第三步：验证是否工作

选好提供商后，开始你的第一次对话：

hermes

这会启动 Hermes 的 TUI（终端用户界面）——一个完整的交互式环境，具备：

  • 多行编辑（写复杂提示时可以换行）
  • 斜杠命令自动补全（输入 / 查看可用命令）
  • 对话历史（滚动浏览之前的对话）
  • 流式工具输出（实时看到智能体在思考什么）

试试这些提示：

你有哪些技能可以用？

帮我搜索一下今天最新的 AI 新闻。

写一个 Python 脚本，抓取今天 Hacker News 的头条。

如果 Hermes 回复了，恭喜——你已经成功运行了自己的 AI 智能体！

退出 TUI

按 Ctrl+C 或 Ctrl+D 退出对话。

第四步：常用命令一览

命令 功能
hermes 启动 TUI 对话
hermes model 切换 AI 提供商/模型
hermes tools 启用/禁用工具（网页、浏览器、代码执行等）
hermes setup 运行完整设置向导
hermes update 拉取最新代码并重新安装依赖
hermes config set <键> <值> 设置单个配置项
hermes gateway setup 配置消息平台（Telegram、Discord 等）
hermes skills 列出已安装的技能
hermes --help 显示所有可用命令

了解你的智能体家园

Hermes 知道的一切都存放在 ~/.hermes/：

~/.hermes/
├── hermes-agent/     # 克隆的仓库
├── config.yaml       # 你的设置（提供商、工具等）
├── sessions/         # 对话历史
├── memory/           # 长期记忆存储
├── skills/           # 自动创建和安装的技能
└── data/             # 智能体本地数据文件

隐私说明： 所有数据都存放在你机器的这个目录中。无遥测、无回传、无云端依赖。一切你说了算。

你现在能做什么？

有了一个正常运行的 Hermes Agent，你马上可以：

✅ 进行跨会话的持续对话——它记得之前说过什么 ✅ 搜索网页和浏览页面内容 ✅ 执行 Python 和 Shell 命令（带安全沙箱） ✅ 做代码分析和调试 ✅ 访问文件系统（需要授权） ✅ 生成图片（如果你的提供商支持）

常见问题

安装后找不到 "hermes" 命令

source ~/.bashrc   # 或 source ~/.zshrc

Linux 安装失败

确保安装好了前置工具：

sudo apt install curl xz-utils git

模型不回复

  1. 检查提供商配置：hermes model
  2. 确认账户有足够额度/配额
  3. 试试 Nous Portal 零配置方案：hermes setup --portal

TUI 卡住了

  • 等待智能体思考完成（它会流式输出）
  • 按 Ctrl+C 中断并返回提示符
  • 确保终端支持 UTF-8 和真彩色

下一篇预告

这是 Hermes Agent 系列教程的第一阶段。你已经安装了智能体、完成了第一次对话、学会了 CLI 基础。预告一下接下来的内容：

阶段 标题 覆盖内容
🟢 第一阶 入门指南 ← 你在这里 安装、配置、第一次对话、CLI 基础
🟡 第二阶 让 Hermes 记住你 记忆系统、技能创建、多平台网关（Telegram/Discord/Slack）
🟠 第三阶 高级玩法 自定义模型、自动化（cron 任务）、并行子智能体、自定义工具
🔴 第四阶 骨灰级大师 强化学习训练、轨迹生成、微调自己的 Agent 模型

第一阶段的小任务： 让 Hermes 跑起来，至少和它对话三次，然后试试让它创建一个技能。看看一个会学习的智能体在你的工作流中能产生什么化学反应。

相关资源

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更新说明：本文指南基于 2026 年 7 月 9 日的 Hermes Agent 最新稳定版本。

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